大家都知道，隨著現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，電商行業(yè)也是與日俱增，而這又帶來(lái)了大量數(shù)據(jù)需要分析，那么電商企業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)該怎么做呢？?jī)|信華辰小編總結(jié)了這幾點(diǎn)，希望對(duì)你有所幫助！

電商企業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)

一、核心數(shù)據(jù)

電商的核心數(shù)據(jù)主要包括：流量、轉(zhuǎn)化率、訂單數(shù)據(jù)。

流量數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，轉(zhuǎn)化率是關(guān)鍵，訂單是成果。

二、用戶(hù)數(shù)據(jù)

對(duì)用戶(hù)進(jìn)行行為分析，將用戶(hù)進(jìn)行標(biāo)簽歸類(lèi)，最后形成用戶(hù)畫(huà)像。根據(jù)用戶(hù)畫(huà)像對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分層營(yíng)銷(xiāo)。

三、網(wǎng)站、APP健康數(shù)據(jù)

網(wǎng)站和APP的日活、月活、留存、流失；以及一些技術(shù)指標(biāo)例如網(wǎng)站打開(kāi)速度、APP崩潰率。

從這些指標(biāo)可以觀察到整體的健康狀況。

電商企業(yè)數(shù)據(jù)分析

一、歷史數(shù)據(jù)分析

一個(gè)健康的電商平臺(tái)，一般都會(huì)有固定的用戶(hù)群體，相對(duì)穩(wěn)定的流量來(lái)源，而且有一定的運(yùn)營(yíng)節(jié)奏。

通過(guò)歷史數(shù)據(jù)，更好的分析歷史運(yùn)營(yíng)節(jié)奏，驗(yàn)證歷史數(shù)據(jù)，能夠更有效的積累歷史經(jīng)驗(yàn)，了解平臺(tái)的整體運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。

例如：分析流量趨勢(shì)，能看到年度大促的流量放大的情況，以及歷史最高水平；月、周、日的流量規(guī)律，更好的把握運(yùn)營(yíng)節(jié)奏，放大運(yùn)營(yíng)效果。

二、用戶(hù)行為分析

大多數(shù)大平臺(tái)已有的千人千面系統(tǒng)，就是基于用戶(hù)行為分析做的。把產(chǎn)品推薦給更有興趣的用戶(hù)群，能夠大大提高轉(zhuǎn)化率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

三、數(shù)據(jù)監(jiān)控

經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析后，找到了常態(tài)和活動(dòng)態(tài)各種運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)規(guī)律，從而可以找出觀察數(shù)據(jù)項(xiàng)，建立監(jiān)控機(jī)制。任何的異常狀態(tài)，通常都會(huì)在數(shù)據(jù)上有所體現(xiàn)，只是有些數(shù)據(jù)平常不太被人關(guān)注到。

例如：電商最常見(jiàn)的刷單，通常都會(huì)體現(xiàn)在轉(zhuǎn)化率異常升高、XX地區(qū)訂單異常增加等等、XX流量來(lái)源的訂單異常增加等等。

當(dāng)然，以上操作需要結(jié)合商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析工具來(lái)操作，如果光靠EXCEL來(lái)操作，肯定是無(wú)法駕馭這么龐大的量的。