企業數字化轉型是一個長期的過程，從管理角度，數字化轉型需要自上而下的戰略部署，需要高層領導在行動上給予大力支持，從全局角度出發制定長遠的目標和發展計劃，并進行合理組織結構的調整，最終在全公司形成“用數據思考、用數據說話、用數據管理、用數據決策”的數據文化。商務智能BI占據了數字化轉型的重要地位，貫穿整個數字化轉型的過程。 商務智能BI助力企業數字化轉型 1、體系架構：選擇適合自己的 體系架構是指數字化技術架構，無論選擇哪種架構，首先是要明確企業的戰略定位和業務目標，之后才是采用合適體系架構支撐以實現這個目標。 2、數據分析(BI)：不能繞開的路 企業數字化轉型中的一個典型標志是從流程驅動到數據驅動，這一過程中數據是重要資源和生產要素。然而企業的數據普遍存在如下問題，亟待解決： 黑暗數據：數據被收集、處理和存儲，但是業務上沒有做任何使用。 數據孤島：信息系統各自為政，數據孤立、標準不統一、缺乏關聯性。 數據決策：不能適應各管理層和業務用戶的個性化分析需求，需要豐富分析路徑，如管理駕駛艙、及時預警、移動決策等。 數據分析軟件功能 如何才能高效利用數據，成為了企業數字化過程中不得不研究的課題。只有通過采集、清洗、轉換、整合、分析應用才能發揮數據真正的價值。這一過程，離不開數據分析(BI)。 3、平臺賦能：業務、數據雙驅引擎 在企業數字化轉型的過程中，需要有合適的數字化平臺來支撐，建立業務、數據的雙驅引擎，實現“業務數據化、數據業務化”。業務生產數據、數據反哺業務，形成業務、數據的雙驅引擎，發揮其互補作用。 4、迭代完善：動態調整，持續優化 企業數字化轉型過程中所涉及的數據標準、管理流程、管理制度、以及使用的技術和工具需要緊跟企業業務的發展，動態調整、持續優化。 BI在企業數字化轉型中的價值.中琛魔方大數據平臺表示企業在決定進行數字化轉型時需要選擇適合自己發展情況和行業屬性的工具，在資源層面需要通過內外IT力量的整合/借用。